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Fort de ses 50 années d’expérience, le groupe Français Lumibird conçoit, fabrique et distribue, à partir de ses différents sites en France (Lannion, Rennes, Villejust, Cournon d’Auvergne) et à l’étranger (USA, Canada, Italie, Slovénie, Suède, Australie…) des solutions laser haute performance à usage scientifique, industriel et médical.
Caractérisé par son savoir-faire, ses nombreux brevets, sa croissance régulière et des métiers allant de l’opérateur au chercheur, le groupe Lumibird compte aujourd’hui plus de 1000 salariés à travers le monde. Résolument engagé en faveur du développement durable, le groupe Lumibird contribue à la transition écologique et sociale en développant une politique RSE ambitieuse.
Lumibird Medical est la division du groupe LUMIBIRD spécialisé dans les technologies de lasers à solide, diodes laser et équipements médicaux. Lumibird Médical dispose de 3 marques spécialisées dans les équipements de diagnostic et de traitement pour l’ophtalmologie et autres domaines médicaux : Quantel Médical, Ellex et Optotek.
Pour accompagner son développement, et soutenir de nouveaux projets, QUANTEL MEDICAL recherche un(e) stagiaire en master 2 (ou dernière année d’école d’ingénieur) spécialisé dans le traitement d’images, sur le site de Cournon d’Auvergne (63).
Vous souhaitez participerez au développement d’algorithmes de segmentation de vaisseaux à partir d’images ophtalmiques en utilisant des techniques de traitement d’images et de Deep Learning ?
N’hésitez plus, rejoignez-nous !
Missions :
Votre mission principale consistera à contribuer à l’amélioration des performances de nos algorithmes et à l’automatisation de l’analyse des examens. Pour cela, vous vous appuierez sur un algorithme existant, présentant des résultats encourageants mais perfectibles, afin de faciliter l’utilisation de notre futur dispositif médical par les professionnels de santé.
Activités / Tâches :
· Comprendre la modalité d’imagerie, le champ d’application et les enjeux cliniques.
· Réaliser une étude bibliographique des techniques existantes.
· S’approprier et analyser les solutions algorithmiques actuelles, identifier leurs points forts et limites.
· Proposer et mettre en œuvre des pistes d’amélioration pour atteindre les résultats attendus.
· Participer à la constitution et à la labellisation de la base de données nécessaire au développement.
· Développer et implémenter des algorithmes de traitement d’images incluant du Deep Learning.
· Introduire des contraintes algorithmiques pour l’identification structurelle des vaisseaux.
· Mesurer, tester, fiabiliser et faire évoluer les performances des algorithmes.
· Présenter les développements réalisés et permettre l’intégration dans la solution logicielle complète.
Profil recherché :
Formation supérieure en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine similaire.
Solides connaissances en traitement d’images et Deep Learning.
Maîtrise de la programmation Python orientée objet.
Expérience avec les frameworks Machine Learning (TensorFlow, Keras, Scikit-learn), gestion des données (Pandas, Numpy) et traitement d’images (OpenCV).
Rigueur, organisation et autonomie.
Curiosité et créativité pour résoudre des problèmes complexes de manière innovante.
Bon niveau d’anglais et capacités rédactionnelles.
Encadrement et environnement :
Le(la) stagiaire sera intégré(e) à l’équipe de développement logiciel R&D et travaillera en lien avec les chefs de projet, l’équipe clinico- réglementaire et, ponctuellement, des médecins spécialisés.
Poste à pourvoir : stage conventionné selon les périodes prévues par l’école sur 2026
Rémunération : gratification selon la durée du stage
Avantages : Titres restaurants